과정 소개

제작: 2026년 04월

강의 대상

강의 목표

학습 내용

  1. 섹션1_[이론편] AI의 이해
    1. [이론편] AI의 이해(1)
    2. [이론편] AI의 이해(2)
  2. 섹션2_[이론편] AI 업무적용 프로세스
    1. [이론편] AI 업무적용 프로세스(1)
    2. [이론편] AI 업무적용 프로세스(2)
    3. [이론편] AI 업무적용 프로세스(3)
    4. [이론편] AI 업무적용 프로세스(4)
  3. 섹션3_[이론편] 머신러닝 알고리즘
    1. [이론편] 머신러닝 알고리즘(1)
    2. [이론편] 머신러닝 알고리즘(2)
  4. 섹션4_[이론편] 딥러닝 알고리즘
    1. [이론편] 딥러닝 알고리즘(1)
    2. [이론편] 딥러닝 알고리즘(2)
  5. 섹션5_[이론편] AICE Basic 시험 대비 기초이론
    1. [이론편] AICE Basic 시험 기초 이론 정리(1)
    2. [이론편] AICE Basic 시험 기초 이론 정리(2)
  6. 섹션6_[실습편] 코딩이 필요없는 AIDU ez 활용법
    1. [실습편] 코딩이 필요없는 AIDU 활용법(1)
    2. [실습편] 코딩이 필요없는 AIDU 활용법(2)
    3. [실습편] 코딩이 필요없는 AIDU 활용법(3)
  7. 섹션7_[실습편] 음원 흥행 가능성 예측
    1. [실습편] 음원 흥행 가능성 예측(1)
    2. [실습편] 음원 흥행 가능성 예측(2)
    3. [실습편] 음원 흥행 가능성 예측(3)
  8. 섹션8_[실습편] 중공업 선박 수주 여부 예측
    1. [실습편] 중공업 선박 수주 여부 예측(1)
    2. [실습편] 중공업 선박 수주 여부 예측(2)
    3. [실습편] 중공업 선박 수주 여부 예측(3)

교강사

훈련 비용

기본 훈련 비용
가 격None 원

과정 후기

교재
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