AICE Basic 필수패키지

과정 소개

데이터를 활용해 AI 모델을 만들고 활용하는 과정을 이해하고 실무에 적용하며,

비즈니스에서 데이터에 기반한 분석과 기획을 할 수 있도록 지원

강의 대상

AI가 궁금하지만 코딩이 낯선 분, 기술 지식이 없어도 쉽고 재미있게 AI를 배우고 싶은 분

강의 목표

AI 학습 프로세스를 이해하고, 노코딩 환경에서 비즈니스 데이터를 분석하고 AI 모델을 만들어서 문제를 해결하는 역량을 검정

학습 내용

1. 섹션1_[이론편] AI의 이해
   1. [이론편] AI의 이해(1)
   2. [이론편] AI의 이해(2)
2. 섹션2_[이론편] AI 업무적용 프로세스
   1. [이론편] AI 업무적용 프로세스(1)
   2. [이론편] AI 업무적용 프로세스(2)
   3. [이론편] AI 업무적용 프로세스(3)
   4. [이론편] AI 업무적용 프로세스(4)
3. 섹션3_[이론편] 머신러닝 알고리즘
   1. [이론편] 머신러닝 알고리즘(1)
   2. [이론편] 머신러닝 알고리즘(2)
4. 섹션4_[이론편] 딥러닝 알고리즘
   1. [이론편] 딥러닝 알고리즘(1)
   2. [이론편] 딥러닝 알고리즘(2)
5. 섹션5_[이론편] AICE Basic 시험 대비 기초이론
   1. [이론편] AICE Basic 시험 기초 이론 정리(1)
   2. [이론편] AICE Basic 시험 기초 이론 정리(2)
6. 섹션6_[실습편] 코딩이 필요없는 AIDU ez 활용법
   1. [실습편] 코딩이 필요없는 AIDU 활용법(1)
   2. [실습편] 코딩이 필요없는 AIDU 활용법(2)
   3. [실습편] 코딩이 필요없는 AIDU 활용법(3)
7. 섹션7_[실습편] 음원 흥행 가능성 예측
   1. [실습편] 음원 흥행 가능성 예측(1)
   2. [실습편] 음원 흥행 가능성 예측(2)
   3. [실습편] 음원 흥행 가능성 예측(3)
8. 섹션8_[실습편] 중공업 선박 수주 여부 예측
   1. [실습편] 중공업 선박 수주 여부 예측(1)
   2. [실습편] 중공업 선박 수주 여부 예측(2)
   3. [실습편] 중공업 선박 수주 여부 예측(3)

교강사

훈련 비용

과정 후기