[HD]파이썬을 활용한 딥러닝 이론 및 실습 - 초급

과정 소개

본 과정은 딥러닝 이론과 실습을 모두 다룰 수 있는 기초 강좌입니다.

딥러닝에 대해 전혀 모르시는 분 뿐만아니라 딥러닝 이론을 알고있으나 실습이 어려우신분들을 대상으로합니다.

CNN, RNN 이전 Vanila Network에 대해 실습합니다.

간단한 수학적 내용은 다루나 증명 수준에서 다루지 않습니다.

본 과정을 통해 딥러닝 이론에 대해 쉽게 배울 수 있으며, 실습을 통해 딥러닝 원리에 대해 이해하는 것을 목표로합니다.

강의 대상

파이썬 기초를 습득할 수 있다.

Tensorflow를 다룰 수 있다.

머신러닝 기본 원리를 이해할 수 있다.

딥러닝 기본 원리를 이해할 수 있다.

Tensorflow를 활용하여 간단한 딥러닝 모델을 만들 수 있다.

강의 목표

딥러닝에 대해 전혀 모르시는분

이론은 배웠으나 실습이 어려우신분

기초부터 다시 배우시고 싶으신분

학습 내용

1. 섹션 1
   1. 강의 개요 및 실습환경
   2. 파이썬 기초1
   3. 파이썬 기초2
   4. 파이썬 기초3
2. 섹션 2
   1. Tensorflow의 이해 1
   2. Tensorflow의 이해 2
   3. 머신러닝 이론 - 개념 및 용어
   4. 머신러닝 원리 이해 - 선형 회귀
3. 섹션 3
   1. 머신러닝 원리 이해 - Optimization
   2. 인공 신경망의 이해1
   3. 인공 신경망의 이해2
   4. 딥러닝 실습 - Multi-Classification 문제
4. 섹션 4
   1. 딥러닝 실습 - Regression 문제

교강사

훈련 비용

과정 후기