국가공인 데이터분석 준전문가(ADsP)_3과목 데이터 분석 2 (통계분석)

과정 소개

본 과정은 데이터분석 준전문가 자격증 시험 [3과목 데이터 분석] 온라인 학습 과정입니다.

• 데이터분석 준전문가(ADsP : Advanced Data Analytics Semi-Professional)란 데이터 이해에 대한 기본지식을 바탕으로 데이터분석 기획 및 데이터분석 등의 직무를 수행하는 실무자를 말한다.

강의 대상

데이터분석 준전문가(ADsp) 시험을 준비 할수 있다.

강의 목표

데이터분석 준전문가(ADsp)를 준비하는 학습자

데이터분석 공부를 희망하는 학습자

데이터분석 입문자

학습 내용

1. 섹션 1
   1. 통계 분석 개요
   2. 데이터 특성에 따른 분류
   3. 기초통계량
   4. 확률 기본 용어
2. 섹션 2
   1. 확률분포
   2. 이산형 확률분포
   3. 연속형 확률분포 - 정규분포
   4. 연속형 확률분포 - t, F, 카이제곱, 지수 분포
3. 섹션 3
   1. 통계적 추론의 분류
   2. 추정량(estimator), 추정값(estimate)
   3. 통계적 추정 -1
   4. 통계적 추정 -2
4. 섹션 4
   1. 통계적 추론 - 가설검정 -1
   2. 통계적 추론 - 가설검정 -2
   3. 모수적 추론과 비모수적 추론
   4. 모수적 추론(Parametic Inference)
5. 섹션 5
   1. 모수적 추론 - T 검정 예시
   2. 비모수적 추론
   3. 회귀 분석 개요
   4. 회귀 모형의 가정
6. 섹션 6
   1. 데이터 정규성 검정
   2. 회귀 분석(Regression Analysis)
   3. 회귀모형 해석-1
   4. 회귀모형 해석-2
7. 섹션 7
   1. 다중공선성 및 변수 선택법
   2. 과대적합과 정칙화 -1
   3. 과대적합과 정칙화 -2
   4. 회귀모델 평가지표
8. 섹션 8
   1. 선형회귀 분석 결과 해석 -1
   2. 선형회귀 분석 결과 해석 -2
   3. 데이터 스케일링(Scaling)
   4. 상관 분석(이론)
9. 섹션 9
   1. 상관 분석(Quiz)
   2. 차원축소
   3. 주성분 분석(PCA) -1
   4. 주성분 분석(PCA) -2
10. 섹션 10
    1. 시계열 자료(Time Series)
    2. 시계열 모형, 분해시계열 -1
    3. 시계열 모형, 분해시계열 -2

교강사

훈련 비용

과정 후기